2025年度「機械学習の数理 II」は、深層学習の数理についてです。
月曜13:30-15:00 4/14(月)が初日
オンラインですので、吹田キャンパスの方も履修できます

教科書・指定教材　　鈴木讓: 機械学習の数理100問シリーズ「深層学習の数理 with Python」(共立出版)のベータ版の原稿を配布
参考図書・参考教材　　C.M. Bishop, H. Bishop “Deep Learning: Foundations and Concepts” (2024)

1. 一層のネットワーク
2. 深層学習の概要
3. 勾配法
4. Back Propagation
5. 正則化
6. Convolutional Networks
7. Transformer
8. Graph Neural Networks
9. サンプリング
10. 潜在変数（離散）
11. 潜在変数（連続）
12. GAN（敵対的生成ネットワーク）
13. Normalizing Flow
14. Auto Encoder
15. Diffusion Model