プログラムは下記で表示できますが、
https://bitbucket.com/prof-joe/sparse_estimation_with_r/src/master
からもダウンロードできます。また問題のコードやテキストで使われているデータも利用可能です。 また、2種類のビデオを用意しています(スクロールして下)。講義の録画(大阪大学大学院講義2021年4月-7月)と自動音声のものです。前者は90分x15回、後者は20分x7回になります(各章に対応してない)。

(各章のタイトル)	(掲載プログラム)	(掲載プログラム)
第1章 線形回帰	R言語 ・ 問題	Python・問題
第2章 一般化線形回帰	R言語 ・ 問題	Python・問題
第3章 グループLasso	R言語 ・ 問題	Python・問題
第4章 Fused Lasso	R言語 ・ 問題	Python・問題
第5章 グラフィカルモデル	R言語 ・ 問題	Python・問題
第6章 行列分解	R言語 ・ 問題	Python・問題
第7章 多変量解析	R言語 ・ 問題	Python・問題

下記は、2021年の講義を収録したものです。

1.1-1.2　　1.3-1.5 　　1.5-2.2　　2.2-2.3　　2.4-2.5
3.1-3.2　　3.3-3.6　　3.7-4.2　　4.2　　4.3-4.5
5.1-5.2　　5.2-5.4 　　5.4-6.2　　6.2-6.4　　7.1-7.4

下記は、講義の録画とは別に要約を収録したものです (Youtubeでも公開しています)。

1. 線形回帰とLasso
2. ridgeとelastic
3. ロジスティック回帰とelastic
4. 一般化線形回帰
5. グループlasso
6. fused lassoと一般化lasso
7. 行列分解