機械学習・統計学スプリングキャンプ2018のサイトにお越しいただき、ありがとうございます。 大阪大学数理・データ科学教育研究センター(MMDS)では、研究者だけでなく、学生、若手の方が学べるような イベントを企画してみました。データ関連の人材は不足しています。今回のような機会を通して、少しでもデータ科学を適用する裾野が広がっていければと考えています。

今回は、3月に共立出版から「スパース推定法による統計モデリング」というタイトルの書籍を出版される川野秀一(電気通信大学 准教授)、 廣瀬慧(九州大学 准教授)、松井秀俊(滋賀大学 准教授)の3氏を招待して、スパース推定をやさしく解説していただきます。 また、2017年度後期に大阪大学基礎工学部情報科学科数理科学コースで行われた機械学習の数理に関する講義とR言語による演習を、 一般の方向けにアレンジした勉強会を初日に行います。

機械学習・統計学スプリングキャンプは、各日75分の講義5コマで構成されています。マスターして、開幕(新しい学年)を迎えていただければ と願っています。両日とも、参加は無料です。参加資格のようなものもありません(申込みは先着順です)。

3月26日(月) 10:00-18:00

機械学習の数理 with R言語

鈴木譲 (大阪大学)
寺田吉壱 (大阪大学)
class
3月27日(火) 10:00-18:00

スパース推定法による統計モデリング

川野秀一 (電気通信大学)
廣瀬慧 (九州大学)
松井秀俊 (滋賀大学)
sparsity

新着情報

  • 本イベントの参加を募集しました(2月3日)。
  • 2日目「スパース推定法による統計モデリング」の定員を100名から200名に変更しました。 同じ中之島センター内の佐治記念ホールに会場を移しました(2月6日)。
  • 川野、松井、廣瀬著「スパース推定法による統計モデリング」のプレゼント(大学院生を含む)学生先着100名に拡大(2月8日)。
  • 学生旅費支援関西以外の学部学生の参加者、一律に1万円10名(2月8日)。

    第1日目、第2日目の申込みは別々に行う必要があります。

spring2018@bayesnet.org

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